随着人工智能大潮滚滚而来，能够让机器理解和生成人类语言的语言信息处理技术日益引发人们的关注。此次教育部发布的2026年本科专业目录中，新增了两个语言类本科专业——语言智能和计算语言学。此前，计算语言学方向在我国多所高校的研究生培养阶段都有开展，此次纳入本科专业，意味着该专业在国家战略和社会需求方面的重要性的提升。语言智能和计算语言学这两个专业总体呈现“文理兼收”的特点，但具体要求因高校而异，有些要求选考物理，有些不限选科。

语言智能是人工智能的一个分支，它侧重于语言的实际应用和智能化处理，强调人机自然交互和场景落地，是新兴的专业方向。我们熟悉的语音转文字、语音输入、智能客服等功能，均建立在语言智能的基础之上。语言智能专业课程体系通常包括三部分：第一部分是计算机核心课程，包括数据结构、算法设计、机器学习等；第二部分是语言学基础课程，包括语言学概论、语料库语言学等；第三部分是交叉融合课程，包括计算语言学、机器翻译、语言大模型应用等，实现计算机技术与语言学理论的有机结合。

计算语言学是语言智能学的基础，是语言学、计算机科学与人工智能的交叉学科，主要研究如何运用计算机技术处理和理解人类语言，用于语法分析、语义形式化、语料库统计等，偏向理论科学与基础技术。计算语言学的专业课程设置涵盖三大板块：一是语言学基础，包括语音学、音系学、形态学等，旨在建立对人类语言系统的深刻理解；二是计算机与数学基础，包括数据结构、算法、机器学习、统计学、信息论等；三是计算语言学基础，包括语料库与知识库、语言信息处理技术、大语言模型、多语言信息处理等。

近年来，随着大语言模型技术的快速发展，语言智能和计算语言学专业人才缺口持续扩大。毕业生可在互联网公司、人工智能企业、金融科技公司、教育科技公司从事大语言模型研发、数据分析工作；亦可进入高校和科研院所从事学术研究，或进入国际组织、跨国企业从事跨语言技术服务和语言资源建设工作。

北外必赢626net入口首页今年开设语言智能本科专业，学院明确提出培养“具有最强外语背景的计算机专业复合型人才”的目标。员工除掌握计算机核心技术外，英语能力突出，还可选修多语种课程。学院在机器翻译、跨语言信息处理、低资源语言智能等研究领域具备独特条件，并已形成本硕博一体化培养体系

学科交叉与融合正在成为创新人才培养的重要路径。传统意义上“文科”和“理科”的界限，在人工智能时代正逐步被打破。语言学研究需要借助算法和计算工具分析海量语料；计算机科学的发展需要深入理解语言的结构和规律；认知科学的研究需要整合语言学、神经科学和计算模型等多学科知识。对高考考生而言，专业选择的空间更加多元，兼具理科思维能力和人文探究兴趣的考生，可在语言智能与计算语言学等领域找到适合自身特点的发展方向。

（转载自《北京日报》2026年5月13日）